大数据的虚拟化之旅以POC开启最为合适。POC是Proofof Concept的简称，意思是概念验证，也就是通常意义上指的测试，用以了解产品的特性是否符合预期的需求。

那么，如何从零起点部署大数据虚拟化的POC环境呢？

   我认为，工欲善其事，必先利其器。

   这里的“器”，就是虚拟化环境。虚拟化环境是开始搭建大数据基础架构的一个前提，但是，我相信各位读者的“器”目前可能各不相同。所以，为了保证所有读者都能顺利完成部署，我会从一开始的搭建虚拟化环境开始，从源头帮助大家了解搭建大数据虚拟化基础架构的方法。当然，如果你已经有了搭建虚拟化环境的经验，可以选择温故或者跳过这些内容，直接从虚拟化环境上部署大数据环境的部分开始研究。

环境规划和准备

   一开始，为了从简单入手，我们仅使用一台服务器，并且利用本地存储。这样的好处是可以尽快得到一个最小的可用环境。我会在今后的文章中介绍如何配置更趋于业务需求的环境。下面的表格是我所使用的服务器配置，读者可以根据实际情况挑选符合vSphere安装条件的物理服务器。

机型	DELL PowerEdge  R720 Enterprise一台
CPU	2个8核的Intel(R)  Xeon(R) CPU E5-2660 0 @ 2.20GHz
内存	128 GB，最大可扩展到768 GB。 24槽，16槽已用。每块都是DDR3的8GB内存，1600MHz。
网络	2块活动的千兆网卡，2块非活动千兆网卡。
存储	4块SATA本地的物理磁盘，每块大小1862.5GB。 没有挂共享存储。

   首先，我们需要下载vSphere5.1和vCenterServer Appliance 5.1。

   请注意，这里我们需要下载的是vSphere5.1企业版。如果使用的品牌服务器处在裸装情况下，可能需要安装某些驱动，请向服务器厂商咨询是否有OEM的vSphere5.1。如果使用原厂的vSphere5.1，可能会因为缺少驱动而导致安装失败。比如，我这次使用的就是Dell定制版的vSphere5.1。

   还需要注意的是，去VMware官方网站下载vSphere或其他产品的时候，需要注册用户或登录才能得到下载列表。试用产品一般可以获得60天的试用有效期。这对POC来讲完全够用了。

ESXi 5.1.0 Dell Customized Version	Build Number: 799733 Dell Version:  A01	303 MB	http://www.dell.com/support/drivers/us/en/19/driverdetails?driverid=5GYKN
VMware原厂ESXi  5.1 或 5.1u1	Build Number:  799733（5.1.0）or 1065491 （5.1.0  Update1）	301 MB	https://my.vmware.com/group/vmware/info/slug/datacenter_cloud_infrastructure/vmware_vsphere/5_1
vCenter  Server Appliance 5.1.0	Version: 5.1.0b Build Number:  947940	2.0 GB	https://my.vmware.com/web/vmware/details?productId=285&downloadGroup=VCL-VSP510-VC-510B-EN
vSphere Big   Data Extension 1.0 beta	Version: 1.0  for vSphere Enterprise andEnterprise Plus Editions Serengeti Version: 0.9 Build Number: 1190989	2.84 GB	https://my.vmware.com/group/vmware/get-download?downloadGroup=BDE-10-BETA

   下面的表格，是整体的网络规划。表格里的IP地址和网络属性是我实验环境下的实例，仅供参考。

Dell PowerEdge物理服务器Access  Controller（即remote  host）	10.110.186.9	子网：10.110.186.0/23 网关：10.110.187.253 DNS1: 10.110.160.1 DNS2:  10.110.160.2
客户端电脑（也就是我自己的一台笔记本）	<IP地址>	可以连通上面的子网
ESXi主机	10.110.186.39	处于相同网络
vCenter服务器	10.110.186.80	处于相同网络
DHCP服务器	10.110.186.64	处于相同网络
Big Data  Extensions服务器（即Serengeti  Management Server）	1个IP地址，由DHCP或静态IP地址段分配	处于相同网络
预留的集群可用IP地址	10.110.187.220-240 （20个预留IP或更多）	处于相同网络
	共需要至少25个IP地址

   这里需要留意的是，20个预留IP地址只供参考。与物理部署一样，随着集群的横向扩展或者集群数量的增加，20个预留的IP地址可能无法满足长期需要。这时候，你就需要从网络管理员那里获得更多网络资源了。

   到这里，我们已经完成了大数据虚拟化基础运维的第一步——环境规划和准备。在接下来的文章里，我将带领大家从安装vSphere到安装BigData Extensions Plugin一步步实现大数据虚拟化的基础运维。

如有任何问题，您可以发邮件至bigdata_apac@vmware.com。

关于vSphere Big Data Extensions:

VMwarevSphere Big Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据和ApacheHadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化ApacheHadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见http://www.vmware.com/hadoop。

作者简介：

张君迟

VMware大数据解决方案项目经理

目前负责VMware大数据解决方案的管理和市场工作。曾担任VMware数据库管理产品vFabricData Director产品经理，对虚拟化、云计算、关系型数据库和大数据等企业产品、技术方案和市场有深入的理解和实战经验。在此之前，就职于Microsoft从事分布式系统的产品管理和研发工作。